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AI的翅膀开始煽动，影响了多个行业的发展。其中也包括医疗行业。最近，众多科技巨头包括微软、英伟达等，都加大了“AI+医疗”的布局。此外，国内外不少药企也希望借助AI的力量，来加快研发等进程。
多家市场研究机构认为，AI在医药工业中的应用，将为医药工业发展提供强大引擎。不过，在AI制药日益受到资本关注之际，行业还面临对算力需求高、有效性和安全性待验证等多方面问题。
多方企业入局
比起传统研发，AI制药以医药大数据为基础，将人工智能技术应用到制药各环节，可提高新药研发效率及质量，加快药物筛选，降低研发成本。
赛道的火热，引发科技、医药等多方企业的入局。当地时间5月8日，谷歌DeepMind及姊妹公司IsomorphicLabs旗下的AI药物研发模型AlphaFold官宣重磅升级，称最新版本AlphaFold3可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾多次强调，数字生物学将是“下一场惊人的颠覆性技术”。过去两年间，英伟达旗下AI药物研发平台BioNeMo的风投部门Nventures把大部分钱都投给了药物研发项目。数据显示，Nventures的19笔投资交易中有7笔是投向AI药物研发初创公司。
也有其他科技巨头在发力AI+医疗领域。据媒体报道，Salesforce推出了蛋白质生成AI大模型ProGen，微软发布了一个类似的开源模型EvoDiff，亚马逊还为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋白质折叠工具。
利用AI技术提升医药研发效率。不仅科技公司在关注，不少中国传统药企也纷纷涉足。太平洋证券研究表示，近年来，不少国内知名CRO（医药研发外包）与AI技术相关的科技公司间的高频合作，反映了国内CRO巨头们对AI技术在药物研发过程中降本增效作用的认可。
此外，跨国药企也积极拥抱AI技术带来的变革。目前全球排名前20的药企，如辉瑞、强生等巨头都已经布局AI+新药研发。2023—2024年2月，有公开金额的跨国药企与AI药物研发企业合作项目，潜在总额超过120亿美元，平均值为8.4亿美元。
产业观察家洪仕斌认为，AI制药技术可以通过模拟药物与生物体的相互作用，来预测新药的效果和副作用，从而帮助药物研发人员更高效地寻找潜在的药物候选者。此外，AI技术还可以应用于其他药物研发的环节，如临床试验设计、患者选择和结果预测等。因此，AI制药领域仍然具有很大的潜力，未来可能会有更多的药物通过该领域的技术研发出来。
投融资热度不减
IDC一项研究显示，79%的医疗保健组织正在使用AI技术。在媒体采访中，谷歌DeepMind、英伟达的高管都表示，可用的大量训练数据、计算资源的爆炸和AI算法的进步，这三大因素共同激发了AI在药物研发上的潜力。
麦肯锡全球研究所（MGI）估计，生成式AI每年可为制药和医疗行业带来600亿至1100亿美元的经济价值。英伟达方面透露，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3，成本节省至1/200。
随着全球创新药研发热潮持续，资本市场也嗅到气息。AI在药物研发上的潜力，以及巨大的市场经济激发了极大的投资热情，相关领域投融资热度不减。
根据Pitchbook的数据，自2021年以来，全球AI药物研发初创公司的风投交易已有281笔，投资额达到77亿美元。另据GlobalMarketInsights报告，预计“AI+医疗”市场的年均复合增速将超过29%，2032年将达到700亿美元。药物研发和医学影像成为AI应用最重要的两个领域，市场份额占比合计超过50%。
美国是“AI+医疗”极为火热的区域。据媒体统计，目前全球AI药物研发企业约343家，其中超过50%集中在美国，英国和欧盟分别占据12.5%和13.4%，亚洲大约为12.8%。
在中国，AI制药领域近年来也备受资本追捧。两家已递表港交所的AI制药企业晶泰科技和英矽智能均在几年间估值提升，并吸引了一众知名投资机构和医药企业入局。
日前，晶泰科技宣布于香港联合交易所有限公司主板上市计划，公司每股作价5.03—6.03港元，股份预计将于2024年6月13日开始于联交所买卖。
招股书显示，晶泰科技估值自2015年10月Pre-A轮融资交易前的830万元人民币升至2021年10月D轮融资交易后的19.68亿美元，投资者阵容包括腾讯、红杉、国寿成达、人保健康养老基金、中金、中信证券、中信创业投资、招银国际、谷歌、中国生物制药、软银愿景基金等。
英矽智能则在四年多时间完成了七轮融资，共计获得约4.08亿美元的投资。其背后不乏知名投资机构和医药龙头企业，如启明创投、礼来亚洲基金（LAV）、淡马锡、药明康德、创新工场、百度风投等。
此外，今年仍有多家本土AI制药企业进行了新一轮融资。例如，AI蛋白质设计服务商天鹜科技4月初宣布完成数千万元Pre-A轮融资；4月1日，专注于靶向蛋白质液-液相分离的小分子药物研发的奕拓医药宣布开启B+轮融资；2月29日，生命科学领域数字化转型服务商明度智云宣布完成数亿元C轮融资；AI蛋白质设计公司途深智合今年2月底宣布，公司连续完成种子轮及天使轮融资。
洪仕斌认为，晶泰科技的成功上市可能会激励其他AI制药企业加快上市步伐，并有可能成为下一个IPO风口。他认为，晶泰科技成功上市可能会吸引更多的投资者和合作伙伴关注该领域，从而推动该领域的快速发展。
市场看好 但行业仍存瓶颈
近年来，我国高度重视推动数字化赋能医疗行业。《“十四五”医药工业发展规划》提出，以新一代信息技术赋能医药研发。探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。
国内AI制药产业正迎来高速发展的成长初期。中商产业研究院报告显示，2021年AI制药企业投产获取第一轮成效，中国AI制药市场规模为1.63亿元，2022年增长至约2.92亿元。中商产业研究院分析师预测，2023年及2024年中国AI制药市场规模将达到4.14亿元和5.62亿元。
易凯资本认为，AI制药的生态闭环已现雏形，AI在医药工业中的应用已到了一个量变的前夜，将在未来十年为医药工业发展提供强大引擎。
不过，尽管将AI应用于药物研发的潜力十足，但距离真正进入医药市场仍有很长的路要走。据北京商报消息，业内分析表示，通过AI大模型完全模拟药物研发的这一过程对算力的要求极高，足量的训练数据仍然是一大瓶颈。
全球健康药物研发中心数据科学部负责人郭晋疆对媒体指出，生命科学领域的数据呈现出多模态、多尺度、异质化的特征，既有来自于基因测序的数据、蛋白质或化学化合物结构化的数据，也有来自于生物活性的特定数据等，数据量初步估算为百亿级。而AI缺乏对生物体系机制的认知，对不同尺度、不同层级的生物学数据缺乏系统性理解，如蛋白构象变化、分子以及药代动力学过程等时间、空间尺度信息。
值得留意的是，已经入局的AI制药企业也面临重重压力。媒体报道指出，当前第一批AI设计的药物进入临床后遭遇失败，至今拿不出一款成功上市的药物。
另外，AI制药企业的盈利能力受到市场质疑。据媒体披露，目前头部企业尚未有可供销售的产品落地，收入主要靠提供研发服务和软件服务；其次，目前为止AI制药的有效性和安全性还有待进一步验证；另外，AI制药行业进入门槛高，创新药和AI技术都需要高投入，这对一般药企来说难度较大；数据问题也是目前制约AI制药行业发展的原因之一，当前行业大量的药物研发数据主要掌握在大型药企中，属于药企核心资产，往往不会轻易把数据分享给AI+新药企业。
在洪仕斌看来，随着监管政策的逐步放开和市场竞争的加剧，AI制药企业需要不断提高自身的技术水平和商业化能力，以应对市场的挑战和机遇。“AI制药领域具有很大的潜力和商业价值，但领域应用还需要解决许多技术和商业化问题，同时也需要政府、企业和投资者的共同努力和支持。”
综合自新华社客户端、北京商报等
药物研发AI美元
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